一生一次 Fable Five：5 天最大化使用攻略
结论先说：
如果你现在还能用 Fable 5，不要拿它去做零散任务。
不要只是写帖子、翻译、总结文章、分析股票。
这 5 天最值得做的，是让它帮你搭一套以后长期可复用的 个人 AI 操作系统。
最终你应该拿到这些东西：
CLAUDE.md SYSTEM.md 模型调度守则 判断力 Checklist 派工模板 维护协议 AI Vault X 内容 SOP 研究管道 SOP 投资观察系统 生活 SOP 给未来弱模型的总结信
一句话：
强模型立法，弱模型执行，Vault 沉淀，人做判断。
这才是 Fable 5 最值得的用法。
为什么？
因为 Fable 5 的价值，来自它在长时间、复杂上下文里持续推进目标，并自我检查的能力。
这会直接改变人和 AI 的分工。
过去用 AI，人要拆任务、盯过程、纠偏、验收。 AI 更像一个需要密集管理的执行者。
到了 Fable 5，人的工作开始上移。
你关心的不再只是“它有没有把这一步做对”。 你更需要判断：“它现在做的，是不是值得做的事。”
这就是 Claude Code 团队成员 Thariq 提到的变化：
从检查 Claude 有没有正确地做事，转向检查 Claude 是否在做正确的工作。
所以，真正重要的是趁这 5 天，把你的判断标准、工作流程、质量检查、模型分工全部写成制度。
否则 5 天过去，你只是多了一堆输出。
用对了，你会多一套系统。
以后强模型不在场，弱模型也能沿着这套系统继续工作。
5 天总路线
Day 1：立法，建立核心制度
Day 2：建库，升级个人 AI Vault
Day 3：审计，找矛盾、过时内容和执行漏洞
Day 4：优化 1-2 个核心工作资产 Day 5：终审，生成给未来弱模型的交接信
下面是具体做法。
Day 1：立法 + 建立核心制度
第一天最重要。
不要急着让 Fable 5 写文章、分析股票、总结资料。
第一天只做一件事：
把 Fable 5 的判断力落地成制度文件。
重点产出：
CLAUDE.md SYSTEM.md模型调度守则 判断力 Checklist 派工模板 维护协议 写作 SOP 研究流程 投资观察协议 弱模型交接说明
这些文件不是为了好看，而是让未来所有模型知道：
使用者是谁。 标准是什么。 什么任务该怎么做。 什么任务不能乱做。 什么时候要升级到强模型。 什么时候必须由人来判断。
Day 1 可以直接用这个 Prompt：
text 你现在不是普通助手，而是个人 AI 操作系统架构师。
背景： 我现在只有 5 天可以最大化使用 Fable 5。我不想把它浪费在零散任务上，而是希望把你的顶级判断力沉淀成长期可复用的制度资产。
在正式输出前，请先采访我。
请围绕以下方面提问： 1. 我的长期目标 2. 我的主要工作流 3. 我的写作方向 4. 我的研究方向 5. 我的投资观察方式 6. 我的知识库现状 7. 我目前最混乱、最重复、最想自动化的部分 8. 我希望未来弱模型帮我执行哪些任务 9. 哪些事情必须由我亲自判断 10. 哪些事情绝对不能让模型自作主张
采访完成后，请帮我建立一套可以长期运行的个人 AI 操作系统。
请重点输出： 1. CLAUDE.md 2. SYSTEM.md 3. 模型调度守则 4. 判断力 Checklist 5. 派工模板 6. 维护协议
要求： - 不要写空泛原则 - 不要写鸡汤 - 所有内容必须可执行、可复制、可长期维护 - 要特别考虑弱模型执行能力 - 如果发现目标、流程或资料中有矛盾，请直接指出并修正 - 最后给出验证方法，说明我如何判断这些制度文件是否真的可用
Day 1 预计 4-8 小时。
不要一次生成就结束。
要反复 review、压缩、重写、补漏洞。
重点检查三件事：
规则是否具体。 弱模型是否能执行。 文件之间有没有矛盾。
Day 2：建立 / 升级个人 AI Vault
第二天，把所有资料收敛进一个长期可用的知识库。
不是简单归档，而是让未来所有写作、研究、投资观察、Claude Code、research-pipeline 任务，都可以直接引用这套 Vault。
推荐结构：
text 00_SYSTEM/ CLAUDE.md SYSTEM.md MODEL_ROUTING.md JUDGMENT_CHECKLIST.md DELEGATION_TEMPLATES.md MAINTENANCE_PROTOCOL.md WEAK_MODEL_HANDOFF.md
10_WRITING/ X_SOP.md Hooks.md High_Performing_Posts.md Topic_Map.md Drafts/
20_RESEARCH/ Research_Pipeline.md Sources.md Company_Notes/ Theme_Notes/
30_INVESTING/ Investment_Observation_System.md Watchlist.md Decision_Journal.md Risk_Checklist.md
40_LIFE/ Life_SOP.md Content_Life_Workflow.md Personal_Notes.md
90_ARCHIVE/ Old_Prompts/ Old_Notes/ Raw_Materials/
Day 2 Prompt：
text 请你帮我建立 / 升级个人 AI Vault。
我会提供研究笔记、Prompt 库、工作流、投资观察、X 内容、生活 SOP 等资料。
你的任务是： 1. 判断每份资料应该放在哪里 2. 找出重复、过时、低价值内容 3. 把高价值内容升级成长期 SOP 4. 建立清晰的 Vault 文件夹结构 5. 生成一个总索引，方便未来模型读取 6. 告诉 Claude Code / research-pipeline 未来应该如何引用这些文件
请同时给出验证方法： - 如何判断这个 Vault 是否低维护 - 如何判断未来弱模型是否能读懂 - 如何判断这些 SOP 是否真的可执行
Day 2 预计 6-8 小时。
核心标准是：
每个文件都有用途。 每个 SOP 都能执行。 弱模型能判断自己该读什么、怎么用、什么时候该停下来问人。
Day 3：审计整个系统
第三天，不要继续堆文件。
要让 Fable 5 找问题。
很多知识库失败，不是因为资料少，而是因为规则互相冲突、内容过时、没人维护。
Day 3 的目标是让系统真的能跑。
Prompt：
text 请你审查我目前的 AI Vault 和所有核心制度文件。
请重点找问题，不要礼貌性夸奖。
请输出： 1. 矛盾清单 2. 过时内容清单 3. 重复内容清单 4. 弱模型无法执行的内容 5. 需要重写的文件 6. 需要合并的文件 7. 修改后的精简版本 8. 验证这些修改是否有效的方法
目标： 让整个 Vault 保持高质量、可长期使用、可被未来模型直接引用。
重点检查：
哪些规则互相矛盾。 哪些 SOP 已经过时。 哪些 Prompt 可以合并。 哪些文件太抽象。 哪些内容弱模型看不懂。 哪些判断标准不够清楚。 哪些流程实际执行不了。
Day 4：优化核心工作资产
第四天不要贪多。
只选 1-2 个最重要的资产深度优化。
比如：
X 内容 SOP。 research-pipeline。 个人官网 / Notion / Bio。 投资观察系统。 数据管道模板。 生活 + 内容创作工作流。
如果你做内容，就让 Fable 5 重写 X 内容 SOP：
text 请你根据我的高表现 X 内容、低表现内容、个人定位和长期主题，重写我的 X 内容 SOP。
在正式重写前，请先采访我，帮助我澄清： 1. 我到底想吸引什么读者 2. 我的内容和别人相比有什么差异 3. 哪些选题值得长期写 4. 哪些内容虽然有流量但不值得写 5. 我的表达里哪些是优势，哪些是噪音
然后请输出： 1. 内容定位 2. 长期主题 3. 标题标准 4. 开头标准 5. 长文结构 6. 如何避免水文 7. 发布前 Checklist 8. 复盘模板 9. 给弱模型执行的写作派工模板
如果你做投资观察，就让它优化投资系统：
text 请你根据我的投资观察、研究笔记和过往判断，优化我的投资观察系统。
请输出： 1. 适合研究的机会类型 2. 容易犯的判断错误 3. 信息收集流程 4. 叙事、基本面、估值、情绪的区分方法 5. FOMO 检查清单 6. 买入前观察清单 7. 持有中复盘清单 8. 放弃研究的条件 9. 风险提示模板 10. 给弱模型执行的研究模板
要求： - 不提供具体投资建议 - 重点是优化判断流程 - 要降低冲动、确认偏误和叙事依赖
Day 4 的目标不是多产出。
而是把一个核心资产打磨到可以长期复用。
Day 5：终审 + 弱模型交接
最后一天做验收。
核心是三件事：
Fresh context 审查所有输出。 Read-back 验证核心文件。 写一页「给未来弱模型的总结信」。
Prompt：
text 请你在 fresh context 下审查当前所有核心文件。
你的任务是验证这套系统是否真的可用，而不是继续扩写。
请检查： 1. 文件之间是否一致 2. 弱模型是否能读懂 3. 是否存在隐含上下文 4. 是否有执行步骤缺失 5. 是否有过度复杂的部分 6. 是否有需要人类判断但没有标出的部分
然后请写一页「给未来弱模型的总结信」。
读者包括： - Grok - Sonnet - 本地 LLM - Claude Code - research-pipeline
这封信要告诉它们： 1. 使用者是谁 2. 核心目标是什么 3. 写作标准是什么 4. 研究标准是什么 5. 投资观察原则是什么 6. 它们应该先读哪些文件 7. 不同任务应该如何执行 8. 遇到不确定时应该怎么处理 9. 哪些情况必须提醒使用者升级到强模型 10. 哪些事情绝对不能自作主张
如果弱模型读完还不会执行，说明制度还不够清楚。
很多人会把 Fable 5 当成免费劳动力。
但我觉得更正确的用法是：
把 Fable 5 当成一生一次的制度设计师。
不要只让它帮你写东西。 让它帮你规定以后怎么写。
不要只让它帮你做研究。 让它帮你规定以后怎么研究。
不要只让它整理知识库。 让它建立未来所有模型都能引用的 Vault。
这 5 天是一次资产重组。
重组的不仅仅是文件，也是你和 AI 之间的关系。
以前你盯着 AI 别出错。 现在你设定方向，让它自己跑。
最终目标只有一个：
把 Fable 5 的顶级判断力，转化成以后所有弱模型都能长期使用的制度和资产。
强模型立法。 弱模型执行。 Vault 沉淀。 人做判断。
关于作者
Kimberly｜@king1818888 Australia AI Engineer 每天用 AI 建系统、做内容，也是 X 创作者。
关注普通人如何在 30 岁前，用 AI + 数据驱动财富增长。